在当今的数字营销领域，关键词的研究和分析是至关重要的。SEMRUSH是一个知名的在线 Visibility Management Platform，它通过分析关键词的意图，将关键词分为四个维度：信息类、导航类、商业类和交易类。这种分类方法启发了我，让我尝试将关键词按照购买意图进行分类，并整理出了一些基本的公式。

 

首先，我们来看流量驱动类关键词。这类关键词通常以免费和下载为主要特征，例如“Free”、“Free + [Product]”、“Download”、“Download + [Product]”等。这些关键词能够吸引大量的流量，但并不直接带来销售。

接下来是信息类关键词。这类关键词通常以“how to”、“looking for”、“how is”等开头，用户使用这类关键词时，通常是在寻找某个问题的答案或者某个产品的详细信息。

产品类关键词则更加具体，例如“[Brand]”、“[Brand] + [Product Name]”、“[Product Name]”等。这些关键词的用户已经有了明确的产品需求，他们正在寻找具体的产品或者品牌信息。

购买意图类关键词则更加直接，例如“best [keyword]”、“best [product]”、“cheap [keyword]”等。用户使用这类关键词时，已经有了明确的购买意图，他们正在寻找最佳的产品或者最优惠的价格。

最后是立即购买类关键词，例如“buy + [product]”、“discount + [product]”、“[product] + discount”等。这些关键词的用户已经有了强烈的购买欲望，他们正在寻找立即购买的途径。

如果你有一个想要推广的产品，你可以将这些关键词与你的产品结合起来，立即产生大量的长尾关键词。如果你还没有明确的产品，你可以将这些关键词与电商平台上的商品类目结合起来，产生更多的长尾关键词。

然而，这么多关键词，如果用人工去查询，显然是不现实的。因此，我推荐使用脚本进行批量处理。我使用的第三方查询软件是Keywords Everywhere，这个平台提供了API批量查询接口，可以帮我每天筛选几万个关键词，省心省力。

通过这套操作，你可以从几万个长尾关键词中筛选出那些竞争不那么激烈、搜索量还过得去的关键词，再逐一对这些关键词做详细调研。当然，这里的搜索量还过得去的标准，需要你根据自身实力来确定。

总的来说，关键词的研究和分析是一项复杂而重要的工作，但只要掌握了正确的方法和工具，就能够事半功倍。希望我的经验能够对你有所帮助。